Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistik Yöntemler ve Uygulamaları EKO 503 1 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. MÜCAHİT AYDIN
Dersi Verenler Doç.Dr. MÜCAHİT AYDIN,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Genel Eğitim
Dersin Amacı

İstatistiksel yöntemlerin temelini oluşturan olasılık ve istatistik ile ilgili kavramların tekrar edilerek öğrencilerin istatistiksel yaklaşımlarda daha güçlü bir temel oluşturmalarını sağlamak ve daha sonra  doğrusal modelleri tanıtarak, doğrusal modeller altında parametre tahmini, hipotez testleri gibi lineer sonuç çıkarma ile ilgili  ilgili kullanacakları yöntemler için öğrencileri hazırlamaktır.

Dersin İçeriği

Olasılık ve istatistik ile ilgili temel kavramlar, rasgele değişkenler, dağılımları ve fonksiyonları, bazı kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri, örneklem ve örnekleme dağılımları, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri.  Varyans analizi,  Doğrusal regresyon modelleri tanımı, gösterimleri ve amacı.  

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İstatistik ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji Soru-Cevap, Anlatım, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
2 Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim dağılış ölçüleri Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
3 Olasılık Hesabı Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
4 Rasgele Değişkenler ve olasılık dağılımları. Bazı kesikili ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
5 Örnekleme dağılımları. Güven aralıkları ve Hipotez testleri. Güven aralıkları ve Hipotez testleri Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
6 İlişki katsayıları ve bu katsayılar için hipotez testleri Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
7 Varyans Analizi Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
8 Regresyon Anlatım, Soru-Cevap, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı),
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 İstatistik ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji
2 Frekans dağılımları ve grafikler
3 Merkezi eğilim dağılış ölçüleri
4 Olasılık Hesabı
5 Rasgele Değişkenler ve olasılık dağılımları
6 Bazı kesikili ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları
7 Örnekleme dağılımları
8 Güven aralıkları ve Hipotez testleri
9 Güven aralıkları ve Hipotez testleri
10 İlişki katsayıları ve bu katsayılar için hipotez testleri
11 Varyans Analizi
12 Varyans Analizi
13 Regresyon
14 Regresyon
Kaynaklar
Ders Notu

Öğretim Elemanı ders notları

Ders Kaynakları

Meyer, P. L., Introductory probability and statistical applications. Massachusetts:AddisonWesley Pub. Com. 1973.                                                                             

Hogg, R. V., and Craig, A. T., 1978; Introduction to Mathematical statistics, Macmillian Publishing Co., Inc., New York.

 Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Uygulamalı Temel İstatistiksel Yöntemler, 2008.                   

Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 2014.                                                     

Fikri AKDENİZ, Olasılık ve İstatistik, Akademisyen kitabevi, Adana, 2014.                                   

Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Özkaynak, Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara, 2016.       

 

  

 

 

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Genel ekonometrik teori bilgisi.
2 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek
3 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak X
4 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme X
5 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. X
6 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak
7
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 16 1 16
Ödev 10 1 10
Performans Görevi (Seminer) 10 1 10
Final 28 1 28
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Toplam İş Yükü 160
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,4
Dersin AKTS Kredisi 6